Sejtek azonosítása az egészséges és beteg viselkedés jobb megértése érdekében

A degeneratív állapotok, például az Alzheimer-kór vagy a Parkinson-kór okainak és lehetséges kezelésének kutatása során az idegtudósok gyakran küzdenek az agyi aktivitás megértéséhez szükséges sejtek pontos azonosításakor, amelyek olyan viselkedési változásokhoz vezetnek, mint például a memória romlása vagy az egyensúlyzavar és a remegés.

A georgiai technológiai intézet idegtudományi kutatóinak multidiszciplináris csoportja, a meglévő eszközökből, például grafikus modellekből kölcsönözve, jobb módszert tártak fel a sejtek azonosítására és a betegségek mechanizmusainak megértésére, ami jobb megértést, diagnózist és kezelést eredményezhet. Kutatási eredményeikről február 24-én számoltak be az eLife folyóiratban. A kutatást az Országos Egészségügyi Intézetek és a Nemzeti Tudományos Alapítvány támogatták. Az idegtudomány területe azt vizsgálja, hogy az idegrendszer hogyan működik, és a gének és a környezet hogyan befolyásolja a viselkedést. Az új technológiák segítségével a biológiai rendszerek természetes és diszfunkcionális állapotainak megértésére az idegtudósok abban reménykednek, hogy végső soron gyógyulást hoznak a betegeknek. Mielőtt ez megtörténhet, az idegtudósoknak először meg kell érteniük, hogy az agy mely sejtjei vezetik a viselkedést, de az agyi aktivitás sejtenkénti feltérképezése nem olyan egyszerű, mint amilyennek látszik.

Hagyományosan a tudósok koordinátarendszert hoztak létre az egyes sejtek elhelyezkedésének feltérképezéséhez a képek és az atlasz összehasonlításával, de az irodalomban szereplő elképzelés, miszerint “minden agy egyformának tűnik, abszolút nem igaz” – mondta Hang Lu a Georgia Tech kémiai és biomolekuláris mérnöki iskolájában. A koordináta-megközelítés két fő kihívást jelent: először is a sejtek puszta számát, amelyekben egyik sem tűnik annyira különállónak; másodszor, a sejtek egyénenként változnak.


hunprobalazs